Senior Data Scientist

【具体的には】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発・運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア・プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む) ■既存の機械学習モデルの運用・改善 ■ビジネス上の課題に対する定量分析・結果のビジネスサイドへの共有 ■リスクのポートフォリオ管理のモニタリング・分析・改善案の提案・PDCAの推進 （変更の範囲）会社の定める業務 【必須】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験 ■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる ■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる ■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる ■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる ■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能 【歓迎】 ■Japanese Level: Fluent(JLPT Level 1 or N1) 【待遇】 ■年間休日 120日 ■雇用形態: 正社員