Senior Data Engineer
Job Summary
大規模データ基盤の設計・構築をリードし、クライアントのデジタルトランスフォーメーションやAI活用を支援するシニアポジションです。Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPなどの先進技術を活用しながら、技術選定やアーキテクチャ設計、チームへの技術支援まで幅広くご担当いただきます。グローバルな環境で大規模プロジェクトに携わりながらスキルアップできる環境です。
Responsibilities
- データ分析基盤・データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築
- クラウド環境へのDWH・データレイク移行プロジェクトの技術リード
- 大規模データ処理パイプラインの設計・開発および最適化
- プロジェクトメンバーへの技術支援・メンタリング
Required Skills
- 日本語能力ビジネスレベル(JLPT N2)以上
- データエンジニアリング領域での実務経験3年以上
- AWS、Azure、GCPいずれかを活用したデータ基盤設計・構築経験
- Spark、Pythonなどを用いた大規模データ処理パイプライン開発経験
- データモデリングに関する知識および実務経験
Job Details
大規模データ基盤の設計・構築をリードし、クライアントのデジタルトランスフォーメーションやAI活用を支援するシニアポジションです。Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPなどの先進技術を活用しながら、技術選定やアーキテクチャ設計、チームへの技術支援まで幅広くご担当いただきます。
職務内容
* データ分析基盤・データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築
* Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPを活用したデータソリューションの提供
* オンプレミス環境からクラウド環境へのDWH・データレイク移行プロジェクトの技術リード
* プロジェクト要件に応じた技術選定およびPoC(概念実証)の実施
* 大規模データ処理パイプラインの設計・開発および最適化
* プロジェクトメンバーへの技術支援・メンタリング
* クライアント課題の整理およびソリューション提案支援
理想の人材・応募要件
* 日本語能力ビジネスレベル(JLPT N2)以上
* データエンジニアリング領域での実務経験3年以上
* AWS、Azure、GCPいずれかを活用したデータ基盤設計・構築経験
* Spark、Pythonなどを用いた大規模データ処理パイプライン開発経験
* データモデリングに関する知識および実務経験
* English Level: Business Conversation Level (TOEIC 735-860)
条件・待遇
* 東京拠点での勤務
* クラウド・データ・AI領域の成長事業への参画機会
* 大手企業向けの大規模データ基盤プロジェクトに携われる環境
* グローバルなチームとの協業機会
* 充実した研修・学習支援制度
* 完全週休2日制、年間休日125日
* 各種社会保険、退職金制度、確定拠出年金制度などの福利厚生