Lead Machine Learning Engineer
Job Summary
LLM専属エンジニアとして、データ分析からモデルの検証・開発・改善まで一貫して携わります。ソリューションデザイナと連携し、クライアント向けLLMシステムの構築や技術的な意思決定を担当します。また、LLMエンジニアのプロジェクト監督や組織開発などのリード業務も担います。
Responsibilities
- LLMモデルの検証・開発・改善
- RAG・ベクトル検索を用いたシステム構築
- プロジェクトメンバーのスーパーバイズ
- 組織運営（採用・育成）
Required Skills
- Python開発経験
- LLMフレームワーク（LangChain等）
- RAG・ベクトル検索の実装経験
- Docker・AWS環境での開発経験
Job Details
【業務内容】
■LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
■LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
■マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
■社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
■LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング
■LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
■組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）
【必須要件】
■Pythonを用いた開発経験
■LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験
■LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験
■大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験
■仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
■リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験
■Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
■日本企業に対するクライアントワークに従事した経験
【語学力】
■日本語: 流暢（JLPT N1レベル）
■英語: ビジネス会話レベル（TOEIC 735-860）
【休日・休暇】
■年間休日 120日